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multiple) est d'expliquer une variable Y à l'aide d'une variable X (resp. plusieurs variables X1, , Xq). La variable Y est appelée variable dépendante, ou But : Estimer β0 et β1 afin de prédire la concentration d'ozone connaissant la température. Frédéric Bertrand. Régression linéaire multiple modèle linéaire multidimensionnel dans lequel une variable quan- Le modèle de régression linéaire multiple est l'outil statistique le plus ha-. L'analyse par régression linéaire multiple est une des solutions qui existe pour observer les liens entre une variable quantitative dépendante et n variables 4 Tests d'hypoth`ese. 5 Prévision d'une valeur future. 6 Sélection de variables. - Chapitre V -. L3 MIASHS- La régression linéaire multiple 2/46 étudierons la régression linéaire multiple qui représente la relation linéaire entre une variable endogène et plusieurs variables exogènes. 5 Tests, intervalles de confiance, et prédiction. 6 Décomposition de la variance. 7 Analyse des Résidus. 8 Régression Linéaire Multiple. F. Picard, 2/59